Nuevo videojuego ayuda a identificar el autismo en niños
Científicos desarrollaron un videojuego que detecta el autismo en niños con un 80 % de precisión. Llamado Computerized Assessment of Motor Imitation (CAMI), el juego evalúa la capacidad de los niños para imitar movimientos en pantalla durante un minuto, lo que permite identificar dificultades motoras comunes en el autismo.
Investigadores de Nottingham Trent University y el Kennedy Krieger Institute descubrieron que CAMI también puede diferenciar entre autismo y trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) con un 70 % de precisión. Esto es clave, ya que ambos trastornos suelen coexistir y pueden ser difíciles de distinguir.
La experta en desarrollo social, Dra. Bahar Tunçgenç, destacó que CAMI ofrece un método sencillo y rápido en comparación con pruebas tradicionales. Su enfoque en dificultades sensoriomotoras permite detectar señales menos conocidas del autismo, facilitando su diagnóstico.
El neurólogo pediátrico Dr. Stewart Mostofsky afirmó que esta herramienta podría revolucionar el diagnóstico del autismo, agilizando el acceso a intervenciones que mejoren la calidad de vida de los niños.
CAMI es de bajo costo, fácil de implementar y puede ser adoptado en clínicas de todo el mundo.
El estudio incluyó a 180 niños de entre 7 y 13 años, con y sin autismo. Los resultados mostraron que aquellos con la condición tuvieron puntajes más bajos en la imitación de movimientos.
El hallazgo llega en un contexto de largas listas de espera para el diagnóstico de autismo, con casos en el Reino Unido que pueden tardar hasta cuatro años en ser evaluados.
